{"id":15041,"date":"2020-07-31T14:32:36","date_gmt":"2020-07-31T12:32:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.munich-business-school.de\/insights\/?p=15041"},"modified":"2020-07-31T14:32:38","modified_gmt":"2020-07-31T12:32:38","slug":"einwilligungsmanagementsystem-covid-19-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.munich-business-school.de\/insights\/2020\/einwilligungsmanagementsystem-covid-19-daten\/","title":{"rendered":"Ein dezentralisiertes Einwilligungsmanagementsystem, um COVID-19-assoziierte Daten f\u00fcr Forschung und Entwicklung verf\u00fcgbar zu machen"},"content":{"rendered":"\n

Die Munich Business School hat sich der Vision \u201eInnovativ \u2013 Verantwortungsbewusst \u2013 Weltoffen\u201c<\/a> verschrieben. Das bedeutet, dass wir mit unseren Forschungsaktivit\u00e4ten Beitr\u00e4ge zu aktuellen Herausforderungen leisten.<\/p>\n\n\n\n

Gemeinsam mit einem Team von Forschern an der MBS (Hans H. Jung, Franz M. J. Pfister) und Beratern (Philipp Katzenbach, Niko Hildebrand, Michael Gollan, UNITY AG, HYPERTEGRITY AG) haben wir uns der Aufgabe gestellt, einen L\u00f6sungsbeitrag f\u00fcr eine der aktuell gr\u00f6\u00dften Herausforderungen zu entwickeln und im Rahmen der ISPIM Innovation Conference: Innovating in Times of Crisis<\/em> vom siebten bis zehnten Juni 2020 zur Diskussion zu stellen.<\/p>\n\n\n\n

Am 9. Januar 2020 ver\u00f6ffentlichte die Weltgesundheitsorganisation eine Erkl\u00e4rung zu einer H\u00e4ufung von Lungenentz\u00fcndungsf\u00e4llen in Wuhan, China. Nach ihrem Ausbruch im Jahr 2019 breitete sich die pandemische Coronavirus-Krankheit (COVID-19) rasch \u00fcber die ganze Welt aus (WHO 2020a, k.A.). <\/p>\n\n\n\n

In vielen L\u00e4ndern rund um den Globus bedroht die Pandemie das Leben von Menschen sowie die F\u00e4higkeit der Gesundheitssysteme, Infizierte zu identifizieren und zu behandeln. Ohne geeignete Gegenma\u00dfnahmen breitet sich das ansteckende Virus exponentiell aus. Die Aktivit\u00e4ten zur Eind\u00e4mmung von Infektionen reichen von allgemeinen Empfehlungen (wie h\u00e4ufiges H\u00e4ndewaschen) bis hin zu strengen Regeln einschlie\u00dflich der Festlegung von Ma\u00dfnahmen zur sozialen Distanzierung (WHO, 2020b, k.A.). <\/p>\n\n\n\n

Um die Ausbreitung von COVID-19 in Echtzeit zu \u00fcberwachen, hat ein Team von Wissenschaftler*innen ein Online-Dashboard entwickelt, das vom Center for Systems Science and Engineering (CSSE) an der Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA, betrieben wird. (Dong et al., 2020). Trotz der Bem\u00fchungen um eine kontinuierliche Aufzeichnung der Zahlen der best\u00e4tigten F\u00e4lle und Todesf\u00e4lle im Zusammenhang mit COVID-19 bleibt die Aussagekraft dieser Daten jedoch weitgehend unklar. Ein gro\u00dfes Manko der etablierten Datenerfassungsprotokolle sind sehr heterogene nationale Teststrategien, die zu einer ungenauen Datenmeldung f\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

In allen L\u00e4ndern rund um den Globus wird daher davon ausgegangen, dass die tats\u00e4chliche Pr\u00e4valenz von COVID-19 wesentlich h\u00f6her ist als die tats\u00e4chliche Zahl der best\u00e4tigten und gemeldeten F\u00e4lle. „Und wie viel h\u00e4ngt davon ab, wie umfangreich die Tests sind, die sehr unterschiedlich ausfallen – es scheint plausibel, dass einige L\u00e4nder bis zur H\u00e4lfte der Infektionen erfassen, w\u00e4hrend andere nur 1% (oder sogar weniger) erfassen.“ (Koehler et al., 2020, n.p.) Daher kann die tats\u00e4chliche Ausbreitungs- und Todesfallrate (CFR) von COVID-19 derzeit nur grob gesch\u00e4tzt werden. Ein CFR von 1% w\u00fcrde den Ausbruch schwerer machen als die Grippepandemie von 1957 (0,6%), aber weniger schwer als die Grippepandemie von 1918 (2%) (Gates, 2020).<\/p>\n\n\n\n

\u00dcberwiegend analoge globale und nationale Gesundheitssysteme und ihre Interessenvertreter*innen sehen es als Herausforderung an, mit dieser sich abzeichnenden Pandemie fertig zu werden, da sie historisch gesehen durch pers\u00f6nliche Interaktionen zwischen Patient*innen und Kliniker*innen funktionieren (Keesara et al., 2020). Obwohl die digitale Transformation viele Gesch\u00e4ftsmodelle und M\u00e4rkte disruptiert (Jung & Kraft, 2017), hat sie den medizinischen Sektor noch immer nicht vollst\u00e4ndig erreicht. Zur Digitalisierung ihres Gesundheitssystems und zur Bereitstellung von L\u00f6sungen zur Eind\u00e4mmung der COVID-19-Pandemie sowie zur Unterst\u00fctzung der Forschung und Entwicklung neuartiger interventioneller Ans\u00e4tze wurden verschiedene mobile Anwendungen (Apps) ver\u00f6ffentlicht und bereits erfolgreich eingesetzt, beispielsweise in China und S\u00fcdkorea.<\/p>\n\n\n\n

Die chinesische App wurde von Ant Financial, einer Tochtergesellschaft von Alibaba, entwickelt. Auf der Grundlage ihres Standorts, grundlegender Gesundheitsinformationen und ihrer Reisegeschichte weist das QR-basierte Gesundheitscodesystem von Ant jedem Benutzer eine von drei Farben \u2013 gr\u00fcn, gelb oder rot \u2013 zu und zeigt damit das Risiko an, dass diese Person COVID-19 ausstellt. Ob eine Person unter Quarant\u00e4ne gestellt oder in \u00f6ffentlichen R\u00e4umen zugelassen werden sollte, wurde anhand des Farbcodes entschieden, wobei Gr\u00fcn das h\u00f6chste Ma\u00df an Mobilit\u00e4t erm\u00f6glicht (Chaturvedi, 2020). <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Die Zentralregierung und die Kommunalverwaltungen in S\u00fcdkorea versenden Echtzeitwarnungen \u00fcber Textnachrichten und Apps \u00fcber die Zahl der best\u00e4tigten F\u00e4lle von COVID-19 sowie \u00fcber die Reisegeschichte der Infizierten. Die so genannte „Self-Quarantine Safety Protection App“, die vom Ministerium f\u00fcr Inneres und Sicherheit entwickelt wurde, erm\u00f6glicht es denjenigen, die unter Quarant\u00e4ne gestellt wurden, mit den Sachbearbeiter*innen in Kontakt zu bleiben. Die App verwendet auch GPS, um den Aufenthaltsort der Infizierten in Qurant\u00e4ne zu verfolgen und sicherzustellen, dass sie die Quarant\u00e4ne nicht brechen. S\u00fcdkorea arbeitet auch mit lokalen „Smart City“-Technologiesystemen, die den Gesundheitsforscher*innen helfen sollen, Daten wie die Aufnahmen von \u00dcberwachungskameras von best\u00e4tigten COVID-19-Patient*innen schnell zu \u00fcberpr\u00fcfen, um ihre Routen neu zu erstellen (Kim, 2020). <\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr Europa arbeiten Apple und Google mit Beh\u00f6rden zusammen, um die Verbreitung von COVID-19 mit Hilfe der Smartphone-Technologie einzud\u00e4mmen. Die Zusammenarbeit erm\u00f6glicht den Zugang zu mobilen Betriebssystemen f\u00fcr die Entwicklung fortschrittlicher Apps, die sowohl auf iOS- als auch auf Android-Telefonen laufen k\u00f6nnen. Die Apps nutzen die Bluetooth-Technologie in Mobiltelefonen, um jedes andere Telefon, mit dem eine Person in engen Kontakt kommt, im Auge zu behalten. Wenn diese Person sp\u00e4ter herausfindet, dass sie mit einer anderen Person in Kontakt war, die mit COVID-19 infiziert war, kann sie mit demselben System alle Personen warnen, mit denen sie k\u00fcrzlich in Kontakt gekommen ist und die aus der Zeit stammen, bevor sie infekti\u00f6s geworden sind (Saiz, 2020). Zu Beginn wurden zentralisierte Ans\u00e4tze favorisiert, bei denen pseudonymisierte N\u00e4herungsdaten verwendet werden, die auf einem Server gespeichert und verarbeitet werden, der von einer nationalen Beh\u00f6rde, zum Beispiel einem Gesundheitsdienst, kontrolliert wird. Datenschutzexperten warnten vor der Gefahr einer schleichenden Funktionserschleichung und sogar vor staatlicher \u00dcberwachung.<\/p>\n\n\n\n

Daher kann eine dezentralisierte Infrastruktur zur Ermittlung von Kontaktpersonen ein g\u00fcnstiger Ansatz sein. Das bedeutet, dass kurzlebige IDs lokal auf dem Ger\u00e4t gespeichert werden \u2013 und erst nach einer best\u00e4tigten COVID-19-Diagnose mit Zustimmung der Benutzerin oder des Benutzers hochgeladen werden. Ein Relay-Server wird verwendet, um infizierte IDs zu verbreiten, sodass die Ger\u00e4te lokal berechnen k\u00f6nnen, ob ein Risiko besteht, das eine Benachrichtigung erfordert. <\/p>\n\n\n\n

Die Ber\u00fccksichtigung des digitalen Einwilligungsmanagements kann f\u00fcr die Durchf\u00fchrung klinischer Studien und die langfristige Nutzung ihrer Daten und Ergebnisse von entscheidender Bedeutung sein. „Das digitale Einwilligungsmanagement muss daher das Recht des Benutzers sicherstellen, jederzeit w\u00e4hrend des Prozesses eine erneute Einwilligung zu erteilen oder seine Einwilligung zu \u00e4ndern, um legitimen Parteien den Zugang zu klinischen Informationen zu erm\u00f6glichen, die entsprechende Dienste nutzen.“ (Jung & Pfister, 2019, S.21)<\/p>\n\n\n\n

Durch die F\u00f6rderung des bequemen Austauschs pers\u00f6nlicher Gesundheitsdaten und des Vertrauens in einen angemessenen Datenschutz wird das digitale Einwilligungsmanagement dem Gesundheitssystem helfen, die Verbreitung von COVID-19 zu verlangsamen und die Arbeit an Behandlungen und Impfstoffen zu beschleunigen: „Wir werden diplomatische Anstrengungen ben\u00f6tigen, um die internationale Zusammenarbeit und den Datenaustausch voranzutreiben. Die Entwicklung von Virostatika und Impfstoffen erfordert massive klinische Versuche und Lizenzvereinbarungen, die nationale Grenzen \u00fcberschreiten w\u00fcrden.“ (Gates, 2020, n.p.)<\/p>\n\n\n\n

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Das Architekturmodell des MVP „Privacy by Design“<\/strong><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Der Schwerpunkt unseres Forschungsbeitrags liegt auf der Entwicklung von Systemarchitekturmodellen f\u00fcr ein System der schriftlichen Einwilligung nach Aufkl\u00e4rung sowie auf der Schaffung und Bewertung eines modularen L\u00f6sungssatzes f\u00fcr ein minimales praktikables Produkt (MVP) im Zusammenhang mit dem Ausbruch von COVID-19.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Die Komponenten erm\u00f6glichen eine Umgebung, die den Datenspender*innen Sicherheit und Vertrauen in Bezug auf den Schutz ihrer pers\u00f6nlichen Daten bietet und gleichzeitig Anreize der L\u00f6sung f\u00fcr die Benutzer*innen schafft, indem sie von den gewonnenen Erkenntnissen profitieren und so ihre Sicherheit und ihr Wohlbefinden verbessern. Dar\u00fcber hinaus stellt die L\u00f6sung potenziell relevante medizinische und andere Daten f\u00fcr akademische und industrielle Forscher*innen zur Verf\u00fcgung, um zu den Forschungs- und Entwicklungsbem\u00fchungen zur Bek\u00e4mpfung von COVID-19 beizutragen.<\/p>\n\n\n\n

Aufgrund der Coronavirus-Pandemie teilte die Verwaltung in Berlin mit, dass die ISPIM-Innovationskonferenz im Juni 2020 nicht in wie \u00fcblich als Live-Event in stattfinden kann. Die Veranstalter*innen haben daraufhin entschieden, die Veranstaltung als virtuellen ISPIM-Innovationskonferenz 2020 durchzuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

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Franz M. J. Pfister (unten rechts) bei seinem Vortrag im Rahmen der ISPIM 2020<\/strong><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

W\u00e4hrend es sowohl f\u00fcr den Anbieter der Infrastruktur als auch f\u00fcr die Datenempf\u00e4nger*innen (und sogar f\u00fcr die Patient*innen durch die Integration eines monet\u00e4ren Anreizsystems in den Zustimmungsmechanismus) durchaus positive Gesch\u00e4ftsmodelle gibt, wollen wir uns mit diesem Beitrag auf die makro\u00f6konomische Perspektive im Zusammenhang mit der COVID-19-Pandemie konzentrieren.<\/p>\n\n\n\n

Die im April 2020 aktualisierte Studie des IFO-Instituts, die die volkswirtschaftlichen Kosten des Corona-Shutdowns in Deutschland analysiert, errechnet eine Reduktion des Wirtschaftswachstums bei einem 3-monatigen Shutdown mit 118 \u2013 243 Milliarden Euro pro Monat. F\u00fcr jeden Monat, in dem der Shutdown verl\u00e4ngert wird, werden zus\u00e4tzliche Kosten in H\u00f6he von 100 \u2013 233 Milliarden Euro gesch\u00e4tzt (Dorn et al., 2020). Ber\u00fccksichtigt man die \u00fcberz\u00e4hligen Todesf\u00e4lle von Menschen, die nach dem Ende der Pandemie potenziell zur Wirtschaft beitragen (11.324 \u00fcberz\u00e4hlige Todesf\u00e4lle in der Gruppe der 15\u201364-J\u00e4hrigen in der EU in der Kalenderwoche 16, 2020 \u2013 vermutlich haupts\u00e4chlich verursacht durch COVID-19), steigt der langfristige wirtschaftliche Schaden noch weiter an (EUROMOMO, 2020). W\u00e4hrend kaum ein Zweifel daran besteht, dass App-L\u00f6sungen die R\u00fcckverfolgbarkeit von Infektionswegen unterst\u00fctzen k\u00f6nnen, unterstreicht die \u00f6ffentliche Debatte \u00fcber Datensicherheit und Datenschutz in Europa und Deutschland insbesondere die Bedeutung der Behandlung des Einwilligungsmanagements in einem transparenten technischen L\u00f6sungsansatz. Im Anschluss daran erm\u00f6glicht die beschriebene Architektur einen positiven Business Case, indem sie die offensichtlichen Haupthindernisse f\u00fcr den Einsatz in Europa anspricht \u2013 bei gleichzeitig nur geringen Kostenpositionen im Verh\u00e4ltnis zu ihrem potenziellen gesamtwirtschaftlichen Effekt. <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Quellen: <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Chaturvedi, A., 2020: The China way: Use of technology to combat Covid-19<\/em>, viewed 20 April 2020,“ target=“_blank“> <https:\/\/www.geospatialworld.net\/article\/the-sino-approach-use-of-technology-to-combat-covid-19\/ ><\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Dong, E., Du, H. & Gardner, L., 2020: An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time.<\/em> The Lancet. Infectious Desease, viewed 19 April 2020. DOI: https:\/\/doi.org\/10.1016\/S1473-3099(20)30120-1.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Dorn et. al, 2020: Die Volkswirtschaftlichen Kosten des Corona-Shutdown f\u00fcr Deutschland: Eine Szenarienrechnung<\/em>, ifo Schnelldienst, ifo Institut f\u00fcr Wirtschaftsforschung, viewed 18 April 2020, “ target=“_blank“><https:\/\/www.ifo.de\/DocDL\/sd-2020-04-fuest-etal-volkswirtschaftliche-kosten-corona-2020-04-15.pdf><\/a>.<\/p>\n\n\n\n

EUROMOMO, 2020: Graphs and maps, Excess mortality, viewed 27 April 2020,
<\/em>“ target=“_blank“><https:\/\/euromomo.eu\/graphs-and-maps Published: Week 17, 2020><\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Gates, B., 2020: Responding to Covid-19 \u2014 A Once-in-a-Century Pandemic?<\/em> The NEW ENGLAND JOURNAL of MEDICINE, viewed 20 April 2020, “ target=“_blank“><https:\/\/www.nejm.org\/doi\/pdf\/10.1056\/NEJMp2003762?articleTools=true><\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Jung, H. H. & Kraft, P., 2017: Introduction. In book: Jung, H. H. & Kraft, P. (Editors): Digital vernetzt. Transformation der Wertsch\u00f6pfung: Szenarien, Optionen und Erfolgsmodelle f\u00fcr smarte Gesch\u00e4ftsmodelle, Produkte und Services<\/em>. Hanser, pp.VII-X.<\/p>\n\n\n\n

Keesara, S., Jonas, A. & Schulman, K., 2020: Covid-19 and Health Care\u2019s Digital Revolution, <\/em>viewed 24 April 2020,The NEW ENGLAND JOURNAL of MEDICINE, .“ target=“_blank“><https:\/\/www.nejm.org\/doi\/pdf\/10.1056\/NEJMp2005835?articleTools=true>.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Kim, S. M., 2020: South Korea is watching quarantined citizens with a smartphone app, <\/em>viewed 24 April 2020,MIT Technology Review, <https:\/\/www.technologyreview.com\/2020\/03\/06\/905459\/coronavirus-south-korea-smartphone-app-quarantine\/.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Koehler, A. & The 80,000 Hours team, 2020: Essential Facts and Figures \u2013 COVID-19, <\/em>viewed 20 April 2020, .“ target=“_blank“><https:\/\/80000hours.org\/articles\/covid-19-key-facts>.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Saiz, F., 2020: Apple and Google partner on COVID-19 contact tracing technology<\/em>, viewed 20 April 2020, “ target=“_blank“><https:\/\/www.apple.com\/newsroom\/2020\/04\/apple-and-google-partner-on-covid-19-contact-tracing-technology\/><\/a>.<\/p>\n\n\n\n

WHO 2020a: WHO statement regarding cluster of pneumonia cases in Wuhan, China<\/em>, viewed 20 April 2020, “ target=“_blank“><https:\/\/www.who.int\/china\/news\/detail\/09-01-2020-who-statement-regarding-cluster-of-pneumonia-cases-in-wuhan-china><\/a>.<\/p>\n\n\n\n

WHO 2020b: Coronavirus disease (COVID-19) advice for the public, <\/em>viewed 20 April 2020, “ target=“_blank“ rel=“noreferrer noopener“><https:\/\/www.who.int\/emergencies\/diseases\/novel-coronavirus-2019\/advice-for-public><\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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