{"id":8284,"date":"2017-11-10T10:16:59","date_gmt":"2017-11-10T09:16:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.munich-business-school.de\/insights\/?p=8284"},"modified":"2017-11-10T10:16:59","modified_gmt":"2017-11-10T09:16:59","slug":"agco-roboter-weinbau","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.munich-business-school.de\/insights\/2017\/agco-roboter-weinbau\/","title":{"rendered":"Marktanalyse zur Entwicklung eines Rasenm\u00e4h-Roboters f\u00fcr den Rebenunterstockbereich f\u00fcr die Marke Fendt der AGCO Corporation"},"content":{"rendered":"<p>Die Landwirtschaft hat sich in den letzten Jahrzenten sehr ver\u00e4ndert: Zunehmend mehr Landwirte benutzen Sensoren, GPS und Big-Data-Analysen und arbeiten somit effizienter. Es kommt zu einer Digitalisierung der Landwirtschaft.<a href=\"#_ftn1\" name=\"_ftnref1\">[1]<\/a> Diese \u201eLandwirtschaft 4.0\u201c erm\u00f6glicht es, ressourceneffizient zu arbeiten, gleichzeitig f\u00f6rdert sie die Transparenz. Laut einer Studie des Digitalverbands Bitkom, die in Zusammenarbeit mit dem Deutschen Bauernverband (DBV) durchgef\u00fchrt wurde, integriert bereits jeder zweite Landwirt digitale L\u00f6sungen in seine Arbeitsabl\u00e4ufe.<a href=\"#_ftn2\" name=\"_ftnref2\">[2]<\/a><\/p>\n<p>Mit einem Anwendungsbereich digitaler Technologie in der Landwirtschaft \u2013 dem Weinbau \u2013 besch\u00e4ftigt sich die Bachelorarbeit von Sophie Maria Marschall Carreras:<\/p>\n<p>Im Weinbau ist der Rebenunterstock der Bereich zwischen einem Rebstock und seinem Nachbarstock. Im Rebenunterstock w\u00e4chst Gras, das entfernt werden muss. Der Rebenunterstock kann per Handarbeit mittels eines Fadenm\u00e4hers oder einer Sense ges\u00e4ubert werden, eine weitere M\u00f6glichkeit bieten B\u00fcrstenger\u00e4te, die am Traktor befestigt werden und das Gras entfernen. Falls das B\u00fcrstenger\u00e4t nicht pr\u00e4zise eingesetzt wird, kann der Rebstock allerdings besch\u00e4digt werden.<\/p>\n<p>Eine L\u00f6sung f\u00fcr die zeitaufwendige Rebenunterstockpflege w\u00e4re ein autonom fahrender Rasenm\u00e4h-Roboter; dieser w\u00fcrde mittels eines Messers die Gr\u00e4ser entfernen. Er w\u00e4re die \u00f6konomischste, \u00f6kologischste sowie zeitsparendste Alternative. Ein derartiger Roboter ben\u00f6tigt keine Beaufsichtigung, sondern agiert autonom; es bedarf dabei nur einer Anfangsinvestition.<\/p>\n<figure id=\"attachment_8285\" aria-describedby=\"caption-attachment-8285\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.munich-business-school.de\/insights\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/AGCO-Prototype.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-8285 size-full\" src=\"https:\/\/www.munich-business-school.de\/insights\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/AGCO-Prototype.jpg\" alt=\"AGCO Prototype\" width=\"1024\" height=\"576\" srcset=\"https:\/\/www.munich-business-school.de\/insights\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/AGCO-Prototype.jpg 1024w, https:\/\/www.munich-business-school.de\/insights\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/AGCO-Prototype-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.munich-business-school.de\/insights\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/AGCO-Prototype-678x381.jpg 678w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-8285\" class=\"wp-caption-text\">Prototyp eines Rasenm\u00e4h-Roboters f\u00fcr den Einsatz im Weinbau. \u00a9 Fendt\/AGCO Corporation<\/figcaption><\/figure>\n<h2>Kundenanforderungen und technische Merkmale<\/h2>\n<p>Ziel der Bachelor-Arbeit von Sophie Maria Marschall Carreras war es, m\u00f6gliche Kundenanforderungen an den Rasenm\u00e4h-Roboter zu ermitteln. Zu Beginn hat sie eine Marktanalyse als Teil einer Marktforschung durchgef\u00fchrt; anschlie\u00dfend wurden mittels Quality Function Deployment die Kundenanforderungen in technische Merkmale \u00fcbersetzt. Dieser Prozess erm\u00f6glichte es, ein klares Bild bez\u00fcglich der Kundenanforderungen, deren Umsetzbarkeit sowie des Wettbewerbs zu erstellen. Die Kundenanforderungen wurden zu Rahmenbedingungen, an die sich die Ingenieure w\u00e4hrend der Entwicklung hielten.<\/p>\n<p>Folgende Forschungsfragen sind Bestandteil der Bachelor-Arbeit:<\/p>\n<p><strong>Forschungsfrage 1:<\/strong> <em>Welche Marktchancen gibt es f\u00fcr die Innovation Rasenm\u00e4h-Roboter f\u00fcr den Rebenunterstockbereich? <\/em><\/p>\n<p>Die weltweite Rebfl\u00e4che nimmt insgesamt konstant leicht zu. Knapp 50 % davon verteilen sich auf f\u00fcnf L\u00e4nder: Im Jahr 2014 hatte Spanien mit 1.030.000 ha die gr\u00f6\u00dfte Rebfl\u00e4che weltweit, gefolgt von China mit 799.000 ha und Frankreich mit 792.000 ha. Den vierten Platz belegte Italien mit 690.000 ha, Deutschland lag mit 102.000 ha Rebfl\u00e4che auf Platz 14.<a href=\"#_ftn3\" name=\"_ftnref3\">[3]<\/a> Zu erw\u00e4hnen ist, dass der Konsum sowie der Import-Export von Wein laut der OIV \u2013 Organisation de la Vigne et du Vin ebenfalls steigen.<\/p>\n<p><strong>Forschungsfrage 2: <\/strong><em>Anhand des Quality Function Deployment werden die Rahmenbedingungen f\u00fcr den <a href=\"http:\/\/www.fendt.com\/de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fendt<\/a> \u2013 <a href=\"http:\/\/www.agcocorp.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AGCO Corporation<\/a> Rasenm\u00e4h-Roboter festgelegt. Welche Anforderungen sind f\u00fcr die Winzer ausschlaggebend und wie k\u00f6nnen diese am besten umgesetzt werden? <\/em><\/p>\n<p>Quality Function Deployment ist eine \u201ekundenwunsch-orientierte Produktplanungsmatrix\u201c.<a href=\"#_ftn4\" name=\"_ftnref4\">[4]<\/a> Im Vordergrund des Quality Function Deployment \u201estehen die Kundenorientierung und die durchg\u00e4ngige \u00dcbertragung der Kundenbed\u00fcrfnisse auf die unternehmerischen Prozesse.\u201c<a href=\"#_ftn5\" name=\"_ftnref5\">[5]<\/a><\/p>\n<p>Im House of Quality, einem Instrument des Quality Function Deployment, werden die Kundenanforderungen an das Produkt genau aufgelistet und mittels der Zahlenwerte 0-3-6-9 (0 ist der schlechteste Wert, 9 der beste) bewertet. Die wichtigste Funktion des HoQ ist es, die Stimme der Kunden, ergo die Anforderungen, in die Stimme der Ingenieure, die technischen Merkmale, zu \u00fcbersetzen. F\u00fcr die verschiedenen Kundenanforderungen werden Funktionen ausgearbeitet, die die Anforderungen erf\u00fcllen sollen. Die verschiedenen Funktionen werden mit den o. g. Zahlenwerten von 0-3-6-9 bewertet; diese sollen darstellen, wie einflussreich die verschiedenen Funktionen bei der Erf\u00fcllung der Anforderungen sind. Dies erm\u00f6glicht es, \u00fcberfl\u00fcssige Funktionen zu identifizieren, was wiederum das Produkt verbessert, da die Kernkonzentration ausschlie\u00dflich bei den Funktionen liegt, die f\u00fcr den Kunden ausschlaggebend sind.<a href=\"#_ftn6\" name=\"_ftnref6\">[6]<\/a><\/p>\n<h2>Ein weiteres Ergebnis des Munich Business School Connected Vehicle Lab<\/h2>\n<p>Die Bachelorarbeit von Sophie Maria Marschall Carreras ist ein weiteres Ergebnis des <a href=\"https:\/\/www.munich-business-school.de\/insights\/2015\/die-munich-business-school-startet-das-mbs-connected-vehicle-lab\/\">MBS Connected Vehicle Lab<\/a>. Das Lab ist eine Forschungs- und Ausbildungseinrichtung und wird von einem Kernteam aus Wissenschaftlern und Vertretern von Industrieunternehmen vorangetrieben, basierend auf Vertrauen und positiven Wertbeitr\u00e4gen. Die studentische Ausbildung ist einer der Kernbeitr\u00e4ge des MBS Connected Vehicle Lab; andere Formen der Ausbildung sind ebenfalls m\u00f6glich \u2013 etwa die Weiterbildung von F\u00fchrungskr\u00e4ften. Das Lab folgt den Prinzipien von \u201eOpen Innovation\u201c, die didaktischen Methoden umfassen \u201eAction Learning\u201c ebenso wie \u201eCase Based Research\u201c; dabei bef\u00f6rdern agile Methoden und Ans\u00e4tze wie \u201eInnovation Scrum\u201c oder \u201eLean Start-up\u201c die Aktivit\u00e4ten. Das MBS Connected Vehicle Lab hat zudem das Ziel, Transparenz bez\u00fcglich der aktuellen Situation der vernetzten Mobilit\u00e4t zu schaffen, m\u00f6gliche Szenarien und Roadmaps f\u00fcr die weitere Entwicklung aufzuzeigen sowie Handlungsfelder und L\u00f6sungen f\u00fcr Anbieter abzuleiten.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em><a href=\"#_ftnref1\" name=\"_ftn1\">[1]<\/a> O.V. (2015). Intelligent Ackern. In VDI Nachrichten. Nr. 45. November. S.1. Abgerufen von: <a href=\"http:\/\/www.vdi-nachrichten.com\/Technik-Gesellschaft\/Intelligent-ackern\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">http:\/\/www.vdi-nachrichten.com\/Technik-Gesellschaft\/Intelligent-ackern<\/a>. <\/em><br \/>\n<em><a href=\"#_ftnref2\" name=\"_ftn2\">[2]<\/a> O.V. (2017). Jeder zweite Landwirt nutzt digitale Technologien. In Macronomy.de. Februar. Abgerufen von: <a href=\"https:\/\/www.marconomy.de\/digital\/articles\/580875\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.marconomy.de\/digital\/articles\/580875\/<\/a>. <\/em><br \/>\n<em><a href=\"#_ftnref3\" name=\"_ftn3\">[3]<\/a> Organisation de la Vigne et du Vin (2016). Weltkonjunkturbericht. In Organisation de la Vigne et du Vin. S.3f. Abgerufen von: <a href=\"http:\/\/www.oiv.int\/public\/medias\/4713\/oiv-noteconjmars2016-de.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">http:\/\/www.oiv.int\/public\/medias\/4713\/oiv-noteconjmars2016-de.pdf<\/a>. <\/em><br \/>\n<em><a href=\"#_ftnref4\" name=\"_ftn4\">[4]<\/a> Brunner, Franz J. (2014). Japanische Erfolgskonzepte. Hrsg. Brunner, Franz J., M\u00fcnchen: Carl Hanser. S. 3. Abgerufen von: <a href=\"https:\/\/books.google.de\/books?hl=de&amp;lr=lang_de&amp;id=RJ2lAwAAQBAJ&amp;oi=fnd&amp;pg=PR5&amp;dq=Yoji+akao&amp;ots=Nlh8e_dw1F&amp;sig=gvoYe8RXjAwfxwPW4Pzbc1EGedg#v=onepage&amp;q=Yoji%20akao&amp;f=false\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/books.google.de\/books?hl=de&amp;lr=lang_de&amp;id=RJ2lAwAAQBAJ&amp;oi=fnd&amp;pg=PR5&amp;dq=Yoji+akao&amp;ots=Nlh8e_dw1F&amp;sig=gvoYe8RXjAwfxwPW4Pzbc1EGedg#v=onepage&amp;q=Yoji%20akao&amp;f=false<\/a>. <\/em><br \/>\n<em><a href=\"#_ftnref5\" name=\"_ftn5\">[5]<\/a> Zollondz, Hans-Dieter (2011). Grundlagen Qualit\u00e4tsmanagement, Einf\u00fchrung in Geschichte, Begriffe, Systeme und Konzepte. 3. Auflage. M\u00fcnchen: Oldenburg. S.131. <\/em><br \/>\n<em><a href=\"#_ftnref6\" name=\"_ftn6\">[6]<\/a> Pfeifer, Tilo &amp; Schmitt, Robert, (2014). Masing Handbuch Qualit\u00e4tsmanagement. M\u00fcnchen: Carl Hanser. S.444ff.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"mh-excerpt\"><p>Die Landwirtschaft hat sich in den letzten Jahrzenten sehr ver\u00e4ndert: Zunehmend mehr Landwirte benutzen Sensoren, GPS und Big-Data-Analysen und arbeiten somit effizienter. 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